Užitočná zručnosť AI agenta je viac než dlhý prompt: je to stručná príručka na vykonávanie konkrétnej úlohy. Najlepšie zručnosti agentovi hovoria, čo má dosiahnuť, ktoré vstupy má použiť, ako sa má rozhodovať a ako má vyzerať konečný výstup.
Zručnosť je opakovane použiteľný súbor pokynov, ktorý vedie AI agenta pri vykonávaní určenej činnosti. Na rozdiel od jednorazovej požiadavky by mala fungovať konzistentne v mnohých podobných situáciách. Premieňa cieľ na opakovateľný proces.
Dobrý návrh zručnosti zvyšuje presnosť, predvídateľnosť a udržiavateľnosť. Zároveň obmedzuje zbytočné dožadovanie sa vysvetlení, nekonzistentné formátovanie a nepodložené predpoklady.
1. Začnite jedným jasným účelom
Začnite definovaním hlavnej úlohy zručnosti v jednej vete. Pomenujte zamýšľanú činnosť, cieľovú skupinu a očakávaný výsledok. Ak sa v tejto vete objavuje viacero nesúvisiacich cieľov, rozdeľte ich do samostatných zručností.
Úzko vymedzený účel uľahčuje vyhodnotenie každého neskoršieho pokynu. Nejasná požiadavka ako „pomôž s obsahom“ je menej užitočná než „vytvor štruktúrovaný redakčný blog pre neodborných čitateľov z dodanej témy“.
2. Definujte vstupy ešte pred opísaním procesu
Presne určte, aké informácie agent dostane. Zručnosť by mala rozlišovať medzi dodanými údajmi a informáciami, ktoré agent môže vybrať, vypočítať alebo odvodiť.
Rozdeľte povinné a voliteľné vstupy. Povinné vstupy sú nevyhnutné na správne dokončenie úlohy. Voliteľné vstupy môžu ovplyvniť tón, dĺžku, jazyk, cieľové publikum alebo formátovanie.
Pridajte pravidlo zastavenia pri chýbajúcich kľúčových údajoch. Agent tak nebude vypĺňať dôležité medzery odhadmi a používateľ dostane stručný spôsob, ako požiadavku opraviť.
3. Premeňte úlohu na zoradený pracovný postup
Dajte agentovi sled rozhodnutí namiesto voľnej zbierky odporúčaní. Číslované kroky pomáhajú stanoviť závislosti, najmä keď musí byť jedna činnosť dokončená pred začatím ďalšej.
Každý krok zamerajte na jednu operáciu. Ak agent potrebuje skontrolovať údaje, oprávnenia, dátumy alebo požiadavky na formátovanie, overenie umiestnite pred generovanie.
Ak je potrebné podmienené správanie, napíšte ho výslovne pomocou jasnej logiky „ak“ a „potom“. Pevnú rozhodovaciu cestu možno sledovať ľahšie než pokyn typu „použi vlastný úsudok, keď je to vhodné“.
4. Špecifikujte výstupnú zmluvu
Definujte presnú štruktúru konečnej odpovede. Uveďte požadované nadpisy, názvy polí, poradie, formát súboru, jazyk a všetky prvky, ktoré sa majú objaviť iba raz.
Obmedzenia by mali byť vždy, keď je to možné, merateľné. Môžu stanoviť rozsah počtu slov, počet sekcií, formát dátumu, povolené označenia alebo povinný úvodný riadok.
Nespoliehajte sa iba na prídavné mená. Užitočný pokyn spája vlastnosť, ako napríklad „stručný“, s overiteľnou podmienkou, napríklad „v každej sekcii použi najviac tri vety“.
5. Stanovte hranice a pravidlá pre zdroje
Zručnosti potrebujú jasné limity toho, čo môže agent odvodiť alebo vymyslieť. Inštruujte agenta, aby dodané názvy, čísla, kategórie a vzťahy zachoval presne, ak sú dôležité.
Ak možno chýbajúce informácie bezpečne odvodiť, vysvetlite povolený postup. Ak ich nemožno spoľahlivo odvodiť, vyžadujte odpoveď s chýbajúcimi vstupmi alebo neutrálne vynechanie.
Pri práci závislej od faktov určte prijateľné zdroje a vysvetlite, kedy je potrebné overenie. Povedzte agentovi, ako má riešiť protichodné dôkazy, nedostupné údaje a časovo citlivé tvrdenia.
6. Používajte príklady ako behaviorálne testy
Príklady ukazujú, ako majú abstraktné pokyny fungovať v praxi. Ak je formát zložitý, uveďte aspoň jeden realistický vstup a správne štruktúrovaný výstup.
Pozitívny príklad demonštruje požadované správanie. Negatívny príklad môže odhaliť bežné chyby, napríklad zmenu dodanej hodnoty, pridanie komentára mimo šablóny alebo vynechanie overenia.
Príklady udržiavajte v súlade s písanými pravidlami. Príliš rozsiahly príklad by nemal zavádzať požiadavky, ktoré v hlavných pokynoch chýbajú.
7. Zručnosť testujte, upravujte a verzujte
Testujte zručnosť s bežnými, neúplnými, nejednoznačnými a mimoriadne podrobnými vstupmi. Skúšajte prípady s protichodnými pokynmi alebo hodnotami blízkymi povolenému limitu.
Overte, či je výstup správny, štrukturálne platný a konzistentný pri opakovaných spusteniach. Potom upravte pokyn, ktorý spôsobil zlyhanie, namiesto toho, aby ste opravili iba jednu vygenerovanú odpoveď.
Každú významnú zmenu produkčnej zručnosti verzujte. Zaznamenajte, čo sa zmenilo, prečo sa to zmenilo a ktoré testovacie prípady potvrdzujú zlepšenie.
Stručný príklad zručnosti AI agenta
Nasledujúci príklad vytvára krátke zhrnutia produktov zo štruktúrovaného vstupu. Obsahuje účel, povinné údaje, pravidlo overenia, zoradený postup a pevnú výstupnú zmluvu.
ZRUČNOSŤ: Tvorca zhrnutí produktov
VERZIA: 1.0
ÚČEL
Vytvor jasné zhrnutie produktu pre bežných online nakupujúcich.
POVINNÉ VSTUPY
- názov_produktu
- kategória_produktu
- kľúčové_vlastnosti
- cieľový_zákazník
VOLITEĽNÉ VSTUPY
- tón
- maximálny_poèet_slov
OVERENIE
1. Skontroluj, či je prítomný každý povinný vstup.
2. Ak povinný vstup chýba, vráť iba:
MISSING_INPUTS: <názvy polí oddelené čiarkou>
3. Po zlyhaní overenia zhrnutie negeneruj.
PRACOVNÝ POSTUP
1. Urči hlavný praktický prínos produktu.
2. Vyber tri najrelevantnejšie dodané vlastnosti.
3. Vysvetli ich hodnotu pre cieľového zákazníka.
4. Nepridávaj špecifikácie, ktoré sa vo vstupných údajoch nenachádzajú.
5. Použi požadovaný tón alebo predvolene jasný, neutrálny tón.
VÝSTUP
# <názov_produktu>
<úvodná veta>
## Hlavné prínosy
- <prvý prínos>
- <druhý prínos>
- <tretí prínos>
## Najvhodnejšie pre
<jedna alebo dve vety>
Maximálna dĺžka: použi dodaný maximálny_poèet_slov alebo 150 slov.
Všimnite si, že každé pravidlo má viditeľnú úlohu v konečnom správaní. Agent vie, kedy sa má zastaviť, čo môže použiť a ako má odpoveď usporiadať.
Výstupná zmluva tiež uľahčuje automatickú kontrolu. Pravidlo zastavenia zabraňuje vytvoreniu uhladenej, no nespoľahlivej odpovede v prípade, že chýbajú požadované informácie o produkte.
Dobrá zručnosť AI spája jasný zámer s praktickou presnosťou. Definuje vstupy, pracovný postup, hranice, výstup a overenie bez toho, aby agenta zahltila opakujúcimi sa pokynmi. Ak tieto pravidlá podporujú príklady a testy, zručnosť sa ľahšie opakovane používa a zlepšuje. Výsledkom je agent, ktorý sa správa konzistentnejšie, pričom zostáva flexibilný v rámci jasne stanovených limitov.
